Cas de data science où le client voit sa gestion de stock optimisée

Optimisation des stocks en BtoB grâce à la data science

Pour une entreprise spécialisée dans la sécurité au travail et la protection contre les incendies, COSMO CONSULT a développé un processus basé sur des automatisations, afin d'améliorer la gestion de la demande et la gestion de stock. L'entreprise a pu ainsi réduire ses stocks de sécurité, les ruptures de stocks, tout en maintenant un haut niveau de service. 

Bénéfices principaux

  • Prévisions de ventes automatisées avec des procédures d'apprentissage automatique
  • Optimisation des stocks de sécurité et des points de commande
  • Augmentation du niveau de service
  • Limitation, suppression des ruptures de stock

Situation initiale

L'entreprise fournit à ses clients BtoB, situés dans toute l'Europe, des produits du domaine de la sécurité au travail, de la technologie des tuyaux et de la protection contre les incendies. Pendant longtemps, la gestion de la demande et des stocks a été basée sur des valeurs pratiques et des spécifications rigides. En raison de la forte dynamique du marché et de la variété croissante des produits, cette stratégie s'est avérée inadéquate. Le résultat est un faible niveau de service et des coûts d'inventaire élevés. La société a donc mandaté COSMO CONSULT pour développer un calcul automatisé du niveau de stock optimal afin de garantir à la fois des niveaux de service et des exigences élevées en matière de capacité de stockage.

Approche retenue

Sur la base d'une analyse complète des données, l'équipe projet a développé des modèles de prévision pour calculer la demande et les délais de remplacement de l'offre. Le système a été mis en œuvre à l'aide de R. Pour prévoir la demande et les changements structurels avec une précision suffisante, les données des contrats-cadres ont été utilisées. Sur la base de la prédiction, il a été possible d'estimer correctement la volatilité actuelle du produit et ainsi de prévoir le stock de sécurité requis.

Bénéfice supplémentaire

Le processus d'optimisation a aidé l'entreprise à réduire ses stocks de sécurité. Dans le même temps, l'entreprise a réussi à maintenir à l'échelle mondiale son niveau de service, et à éviter les ruptures de stock. Le niveau de service a pu être augmenté de 7 % et le niveau de coût a pu être réduit de 10 % pour des produits ayant des propriétés spéciales.