ERP Intelligent : sécurité des prises de décisions

Beaucoup de choses ont été dites et écrites sur l'intelligence artificielle (IA). Stimulée par la digitalisation croissante, la production industrielle est de plus en plus ouverte à son utilisation. La prise de décision, assistée par l'intelligence artificielle, permet d’automatiser les processus en y intégrant la robotique ainsi que le traitement de la parole et de l'image. Il est d'autant plus surprenant que seuls quelques systèmes ERP utilisent cette technologie dans le domaine de la production.

L'un des domaines d'application les plus populaires de l'IA dans l'environnement ERP est l’intégration automatique des factures ou des justificatifs de frais. Cependant, l'IA et les assistants intelligents sont rares dans les processus de base. Ils pourraient être utilisés pour prévoir les ventes, optimiser les stocks ou définir des séquences de production idéales. Pour ce faire, il faut toutefois que les données pertinentes soient disponibles, fiables et de qualité et qu'elles reflètent un historique de bout en bout.

La plupart des nouvelles machines et des nouveaux équipements de production utilisent et respectent des standards de communication qui leur permettent de s'intégrer facilement et de multiples façons aux systèmes environnants. Les systèmes ERP peuvent donc accéder aux données directement à partir d’équipements ou d'un serveur OPC (Open Platform Communications).

Cependant, les grandes quantités de données et leur complexité empêchent souvent les utilisateurs de calculer la planification ou de prendre des décisions de gestion d’équipement dans un délai acceptable. Ce problème est exacerbé lorsque plusieurs usines ou l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement sont concernées. Les services offerts par le Cloud simplifient cette tâche. Ils facilitent non seulement la collecte des données, mais fournissent également une puissance de traitement évolutive, réduisant ainsi les coûts. Un assistant intelligent est alors en mesure d'évaluer les données et de fournir les bonnes informations pour les décisions de gestion.

La capacité de suivre les indicateurs de performance clés en temps réel simplifie la prise de décision et permet même un contrôle autonome basé sur un jeu de règles. Par exemple, un assistant intelligent peut utiliser les mesures d’écarts d’un traitement pour déterminer l'impact sur le stock, la capacité ou la qualité. De plus, il peut même en déduire des calculs et déclencher un ordre de service dans le système ERP, par exemple. De telles décisions vont bien au-delà d'une simple relation conditionnelle. Les assistants intelligents sont beaucoup mieux outillés pour évaluer les tendances récurrentes et peuvent être formés pour améliorer leur décision dans le temps. Cela signifie que les tolérances ne sont plus statiques mais capables de s'adapter à la situation.

Lors de la transformation de matières premières pouvant générer des qualités fluctuantes, les fabricants accordent une attention particulière à ces process qui répondent de manière optimale aux caractéristiques du produit à fabriquer. En fin de compte, ce n'est pas seulement le choix du lot (batch) qui détermine le résultat, mais aussi un grand nombre d'autres facteurs, tels que les machines et outils utilisés et la qualification adéquate des employés. Il en résulte une tâche d'optimisation complexe où les systèmes ERP fournissent des données, mais aucune recommandation. Un ERP intelligent pourra faire des calculs et proposer des solutions optimum, en particulier dans le cas d'objectifs concurrents tels que le temps, les coûts et la qualité.

La numérisation fournit aux industriels d'énormes quantités de données. De plus, les systèmes ERP disposent déjà d'une mine d'informations et de nombreux processus modélisés au fil des ans. L'Intelligence Artificielle peut combiner ces deux aspects. La synergie entre les systèmes ERP, la numérisation de la production et les assistants intelligents dans le cloud conduit à une plus grande transparence et un meilleur support du système, et permet ainsi de prendre des décisions dans les plus brefs délais.

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