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Data Analytics dans le cloud

Pierre-Edouard ROUSSEL14/12/2017

Qu'est-ce qui fait du cloud le meilleur endroit pour le Data Analytics ?

Big Data, données et analyse, Business Intelligence : tous ces sujets sont depuis des années au centre de l'attention des consultants comme des éditeurs de logiciels, des chercheurs comme de la presse spécialisée. Et pourtant, interrogez une PME sur ces questions, et vous risquez de déchanter : inutile de faire quoi que ce soit, vous répondra-t-on simplement. Cela ne nous concerne pas. Combien de sociétés utilisent leur logiciel d'entreprise comme seul outil d'analyse ? Et même si l'analyse des données passe par des solutions spécialisées, le nombre de sources est généralement assez limité.

Les outils classiques de reporting ne suffisent plus

Data & Analytics dans le cloud

Tout n'est certes pas à jeter, mais ces outils répondent à des méthodes et des exigences largement dépassées. Dans un univers numérique caractérisé par la mise en réseau, ils ne suffisent plus, ne serait-ce que du fait du volume de données : les données pertinentes ne sont plus fournies par les seuls systèmes de l'entreprise, mais par ceux des clients et des fournisseurs, par des capteurs, des machines et par les réseaux sociaux. Et toutes ces données doivent être enregistrées, analysées, filtrées et traitées. Une souris et des connaissances spécialisées ne suffisent plus.

Le cloud, l'endroit parfait pour les données et l'analyse

Dans un précédent article, nous avons expliqué pourquoi l'intégration devait se faire principalement dans le cloud. Si tous les flux d'informations se rejoignent là, dans le cloud, il semble logique d'y effectuer l'analyse des données. En fait, le cloud convient mieux que les outils d'analyse classiques :

  • Parce qu'il peut évoluer à l'infini. Si le volume de données s'accroît, et ce sera forcément le cas, il suffit d'un clic pour augmenter les performances et la capacité. 
  • Parce que le cloud permet d'utiliser des outils d'analyse intelligents comme Microsoft Azure Machine Learning. Avec l'aide d'algorithmes adaptatifs, les outils d'intelligence artificielle sélectionnent, analysent et interprètent des jeux de données entiers. Les informations pertinentes sont automatiquement traitées de façon à faciliter la prise de décisions. Inutile d'effectuer des analyses sophistiquées ; il suffit d'évaluer les résultats et de prendre immédiatement les mesures qui en découlent.

L'analyse des données « en tant que service »

On peut affirmer sans exagérer que la nature des données et de l'analyse n'est pas la même dans le cloud. Cette évolution est même nécessaire puisque, avec les moyens classiques, il n'est pas possible de relever les défis de la transformation numérique : explosion du volume des données, exigences croissantes des clients, évolution permanente du marché. Dans le cloud cependant, l'analyse des données n'est plus un outil de gestion mais se transforme en service de gestion.

Vous avez la possibilité de rentrer de plain-pied dans la transformation numérique de votre entreprise. Profitez-en ! Nous vous accompagnerons dans votre migration vers le cloud. Il vous suffit de nous contacter par téléphone ou par e-mail. Nous vous présenterons les tendances actuelles et leurs avantages pour votre entreprise.

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