La tarification dynamique optimisée par la data science

Tarification dynamique facilitée par la data science

Un détaillant du secteur de la mode a mandaté nos experts en Data Science pour développer un modèle d'optimisation dynamique des prix, afin d'améliorer le calcul des réductions saisonnières de prix ainsi que des dates de remise. Les chiffres de ventes prévisionnels ainsi que l'élasticité du prix des produits ont joué un rôle particulier. Aujourd'hui, l'entreprise utilise l'algorithme pour calculer à la semaine ses prix optimaux ; la charge de travail des employés s'en trouve réduite.

Bénéfices principaux

  • Augmentation de la rentabilité grâce à des prix optimaux
  • Prise en compte des contraintes spécifiques du client telles que le stock final ou les niveaux de prix 
  • Tarification automatisée
  • Application d'analyse pour identifier et valider les indicateurs clés de performance (KPI)

Situation initiale

La tarification dynamique est l'un des grands leviers du commerce, les produits saisonniers sont souvent vendus moins chers en fin de saison afin d'écouler les stocks. Chez ce client - possédant plusieurs grands magasins et une large gamme de produits, la définition des dates et niveaux de remise faisait appel à l'expérience d'employés experts. L'entreprise a chargé COSMO CONSULT de développer un modèle capable de fixer de manière flexible et automatique les prix de tous les produits.

Approche retenue

Dans le cadre d'un atelier, l'équipe projet a d'abord identifié les conditions sous-jacentes particulières et les exigences opérationnelles de la solution de tarification dynamique. Ensuite, il a été nécessaire de développer un module de prévision pour chaque produit et groupe de produits, sur cette base, en utilisant des méthodes de data mining et de clustering. Les chiffres de ventes prévus, ainsi que l'élasticité-prix des produits, ont joué un rôle particulier dans la mesure de l'influence des baisses de prix sur les ventes du produit. Les résultats de l'analyse des données ont constitué la base de l'algorithme d'optimisation.
En pratique, l'algorithme détermine chaque semaine le prix optimal du produit en tenant compte de paramètres pertinents tels que les coûts de réduction, les budgets de démarque ou les conditions des fournisseurs. La valeur calculée est automatiquement transmise au système de gestion des marchandises. Une expertise par les salariés est possible, mais pas obligatoire. Par conséquent, COSMO CONSULT fournit des informations pertinentes issues de la prévision et de l'optimisation et les visualise à l'aide de Shiny R.

Bénéfice supplémentaire

L'entreprise a réussi à augmenter considérablement la marge brute grâce à une tarification dynamique. Pendant ce temps, avec un temps de calcul court, des niveaux de prix plus fins et les dates de remise ont pu être inclus dans le modèle, et l'effet a pu alors être observé ou évalué. Les employés ont dépensé moins de temps pour mettre en œuvre la politique de prix. Les résultats prévisionnels et leur visualisation ont conduit à une meilleure évaluation de l'évolution des ventes et créé plus de transparence.