Offre Data Science & analytics de COSMO CONSULT

Data Science et Analyse de données : l'expertise COSMO CONSULT

Nos nombreuses années d'expérience nous ont permis de développer en interne et avec des partenaires qualifiés, des produits et services dans le domaine de la Data Science, afin d'aider nos clients à optimiser leurs décisions sur des marchés complexes et dynamiques. Des méthodes éprouvées et des développements internes dans des domaines tels que le data mining, la prévision ou la recherche opérationnelle sont utilisés.
Les solutions globales que nous développons ensemble, sont économiquement viables, holistiques, basées sur une approche end-to-end, et nos services vous accompagnent tout au long de vos besoins.

La gestion professionnelle des données simplifie, gère et automatise l'intégration des données, qu'elles proviennent de sources internes ou externes

Roland Abele, COSMO CONSULT

Nos services Data Science et Analytics

Nous proposons 3 types de services dans les domaines de la science et de l'analyse des données :

  • Solutions à la demande, à partir de modèles mathématiques pour répondre aux besoins spécifiques du client
  • Classiques, on-premise ou cloud, à partir d'algorithmes et de modèles pour des tâches qui sont adaptées aux besoins du client
  • Coaching / Consulting, avec un soutien individuel dans l'acquisition de compétences en science des données (formation, définition de cas d'usage).

Découvrez nos prestations de service Data Science !

Analyse de données ou Data analytics : quelles étapes ?

Acquérir les données (Data Acquisition)

L'acquisition de données consiste à sélectionner les bonnes sources de données et à en vérifier la fiabilité, la qualité et l'exhaustivité. Idéalement, la data brute est utilisée pour garantir l'authenticité des informations. Seules les données valides doivent être prises en compte dans les modèles mathématiques d'optimisation de la prise de décision.

Choisir les bonnes données (Data preprocessing)

Le prétraitement des données consiste à sélectionner la bonne data, à la nettoyer et à la fournir pour un traitement ultérieur dans le format approprié. Par exemple, les valeurs incomplètes sont complétées par interpolation et les valeurs aberrantes sont identifiées. Le résultat du prétraitement est une base de données propre - la base d'une solution durable, d'une analyse saine.

Explorer la data (Data mining)

L'exploration de données utilise des méthodes statistiques et informatiques, comme la découverte de connaissances dans les bases de données dite KDD (Knowledge Discovery in Databases). Son objectif ? Extraire les informations qui servent à la prise de décisions. L'exploration peut débuter avec une analyse descriptive, et une analyse graphique (histogrammes, de nuages ​​de points, ...) donnant un aperçu des dépendances, des facteurs d'influence, des tendances ou des fluctuations saisonnières. Les résultats ainsi obtenus sont ensuite élargis et approfondis à l'aide de méthodes quantitatives. Des algorithmes peuvent aider à trouver des modèles dans les données. 
COSMO CONSULT dispose des compétences nécessaires pour mettre en œuvre l'ensemble du processus de data mining, notamment avec des méthodes telles que :

  • La détection des valeurs aberrantes  
  • L'analyse par grappes  
  • La classification 
  • L'analyse des associations  
  • L'analyse de régression
  • L'analyse des séries chronologiques 

Allez plus loin dans l'analyse de données avec COSMO CONSULT

Anticiper les événements grâce à l'analyse prédictive

COSMO CONSULT a développé un système de prévision intelligent qui surveille en permanence la qualité des résultats et corrige l'algorithme mathématique en fonction des dernières informations. Avec cette solution, il est possible d'analyser les tendances, les influences saisonnières, l'influence de facteurs externes tels que la température ou les jours de la semaine, ...

Optimisez avec du machine learning et de l'intelligence artificielle

Vous pouvez ensuite utiliser les résultats de l'analyse pour déterminer la meilleure méthode de prévision pour vos données. Les résultats des prévisions peuvent être utilisés directement par l'entreprise ou être combinés à nos procédures de recherche opérationnelle pour en tirer des recommandations d'action optimisées. Les entreprises industrielles, commerciales et de services sont ainsi en mesure d'utiliser les données du passé pour prendre les bonnes décisions pour l'avenir.

Grâce au machine learning, les corrélations reconnues fournies par l'exploration de données peuvent être quantifiées avec précision et utilisées pour faire des prévisions ou optimiser des décisions. Chez COSMO CONSULT, nous nous appuyons sur des modèles et des algorithmes modernes, tournés vers l'avenir. Nos différentes procédures sont personnalisées pour correspondre exactement à la tâche et à la situation respectives de votre entreprise. Nos modèles et algorithmes sont également faciles à intégrer dans les systèmes et plateformes existants tels que Microsoft Azure.

Découvrez notre savoir faire en Data Science et Analytics

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Obtenez des recommandations d'actions avec l'analyse prescriptive

Des décisions optimisées sont la clé du succès sur des marchés dynamiques. La complexité croissante des processus métier, l'augmentation rapide de la quantité de données et d'informations et la pression continue sur les temps de réaction qui doivent être de plus en plus courts, nécessitent des systèmes capables d'optimiser les décisions de manière stratégique et opérationnelle.

COSMO CONSULT fournit aux entreprises industrielles, commerciales et de service, des processus intelligents d'analyse et d'optimisation pour prendre les bonnes décisions face à des problèmes complexes. En combinant l'analyse prédictive et la recherche opérationnelle, nous développons des solutions holistiques dans le domaine de l'analyse prescriptive. Celles-ci peuvent être utilisées en tant que service cloud ou intégrés localement dans l'environnement système existant.

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