L'IoT : un plus pour la maintenance dans l'industrie de fabrication

L'Internet des objets (IoT) offre aux entreprises de taille moyenne des avantages significatifs en termes d'efficacité et de coûts. La connectivité, les solutions mobiles et les capteurs simplifient l'exploitation et la maintenance :

• Des innovations révolutionnaires ont eu lieu ces dernières années - le cloud computing, l'analyse du big data, l'informatique de pointe et une technologie de capteurs moins chère et beaucoup plus diversifiée.
• De plus, avec Azure, Microsoft propose une plateforme et une technologie cloud permettant de développer facilement des applications, ces applications s'intégrant simplement dans l'environnement Microsoft.
• L'utilisation d'applications mobiles améliore de manière significative l'interaction lorsqu'il s'agît de coordonner des processus. Les informations importantes sont directement accessibles sur les terminaux mobiles (tels que les smartphones ou les tablettes) et les normes de sécurité sont élevées.

Les capteurs nouvellement développés pour les objets techniques tels que les tuyaux, les moteurs et les pompes fournissent des données essentielles qui permettent toute une gamme d'optimisations, qu'il s'agisse de sécurité, de durée de vie, de logistique ou de maintenance prédictive.

Dans le domaine de l'Internet des Objets, Edge Computing prend de plus en plus d'importance.  Une variété d'outils et capteurs de données de plus en plus abordables, fournissent des mesures critiques, par exemple relatives à la température ou à d'éventuelles fuites. 

Vous pouvez alléger la charge de travail de votre équipe de maintenance en utilisant des capteurs qui transfèrent automatiquement les données de mesure vers le cloud - données qui sont ensuite analysées pour la maintenance prédictive ou autres inspections/évaluations. 

La majorité des dépenses liées au respect de la réglementation peut être économisée grâce à des processus numériques. Ce ne sont pas seulement les grandes entreprises qui bénéficient de ces solutions numériques, mais également les PME exploitant de petites machines.

Le suivi, via des capteurs qui collectent des données sur le cycle de vie, joue également un rôle important - non seulement pour les opérations, mais aussi pour la logistique et l'assemblage.

L'évaluation de ces données est absolument vitale pour la maintenance prédictive, comme l'illustrent les exemples suivants :

• Protéger les actifs importants contre la défaillance et être en mesure de déterminer la probabilité de défaillance
• Surveillance de l'état (surveillance continue de l'état des composants, par exemple température, épaisseur de parois)
• Répondre aux exigences réglementaires (par exemple, l'étanchéité des raccords à brides)
• Réduire la quantité de travail improductif (recherche, contrôle, inspections visuelles ...)