Data Analytics

Analyse des données et entrepôt de données

Daniel Kolm
Expertise COSMO CONSULT sur l'analyse des données et entrepôt de données

Devenir un leader de l’analyse des données avec un entrepôt de données

Dans de nombreuses entreprises, il règne un sentiment d'euphorie à l'égard de la numérisation. Dans les départements spécialisés, de nombreux employés souhaitent combiner leurs anciennes listes Excel avec les nouvelles options d'évaluation des données ou souhaitent les remplacer par des systèmes de BI modernes. Dans ce contexte, les solutions de Business Intelligence qui sont mises en place le sont souvent de manière isolée. C'est là qu'une immense opportunité s'offre à l’entreprise. Si elle combine des solutions et consolide des données provenant de différentes sources, elle peut faire un grand pas en s'orientant vers une nouvelle infrastructure basée sur un entrepôt de données.

Quels avantages d’un entrepôt de données pour l’analyse des données ?

Avoir des KPI standardisés et uniformes

Jusqu'à présent, les différents systèmes de BI mis en place de manière isolée dans différents départements d’une entreprise ne pouvaient pas être regroupés pour fournir une vue d'ensemble intégrée de l'entreprise ; et leurs analyses qu’ils permettaient étaient de fait en deça de leur possibilité. Le défi consistait donc à standardiser ces systèmes, avec leurs différents modèles d'analyse et données clés, qui trop souvent ne sont pas compatibles voire se contredisent. En effet, les catégories et structures de données étant définies individuellement pour chaque système, elles ne permettent pas l'échange et la comparaison de données. Les données concernant les clients, les produits, les matériaux et les employés sont stockées de manière redondante et apparaissent plusieurs fois dans les systèmes et dans différentes catégories. Tandis qu'avec un entrepôt de données central, il est possible d’optimiser.

Améliorer la vue de la situation réelle de l’entreprise

Cela ne fait aucun doute : si les niveaux de stock réels ne correspondent pas aux données du service comptable, soit il y a trop de marchandises en stock, soit les systèmes informatiques ne sont pas correctement réglés. Une erreur exacerbe l'autre, entraînant des coûts qui ne sont même pas visibles dans les systèmes. Ainsi, la vue digitalisée de l'entreprise, telle qu'elle apparaît dans les systèmes, est incorrecte. Pour avoir une vue précise de la situation réelle, les employés doivent manuellement parcourir les données et les listes, en synchronisant, corrigeant, copiant et supprimant les données. Un système de BI standardisé utilisé dans toute l'entreprise peut vous aider à vous débarrasser de ces problèmes d’un simple clic de souris. Ceux qui relèvent ce défi rapidement et avec pragmatisme joueront un rôle clé dans l'entreprise.

Tendre vers un entrepôt central de données

Tout d'abord, l'entreprise a besoin d'une base de données uniforme pour toutes les divisions et tous les départements. Pour obtenir une vue réaliste à partir des données, les responsables doivent établir un point central d'information. C'est là que toutes les données sont transférées, triées, structurées et vérifiées pour les doublons. Toutes les évaluations et analyses des départements sont effectuées sur la base de ces données entièrement validées. Cet entrepôt de données central est le résultat et l'objectif des efforts actuels de numérisation. Pour de nombreuses entreprises, il est temps de prendre l'initiative et d'orienter les différentes activités de numérisation dans cette direction.

 

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