Qu'est-ce qu'un système ERP intelligent ?

L’Intelligence Artificielle ou IA élargit le potentiel d'un système ERP. L'objectif est d'exploiter les données de l'entreprise pour proposer des prédictions et des optimisations, de réduire les coûts et de travailler plus efficacement. Un ERP intelligent n'est pas une innovation fortuite. COSMO CONSULT répond à une demande en forte croissance car de nombreuses solutions ne répondent plus complètement aux besoins opérationnels croissants des entreprises. Trois exemples :

• Les systèmes ERP classiques fonctionnent sur la base de règles définies de façon manuelle. Par exemple, les commandes sont toujours déclenchées lorsqu'un certain point de commande est atteint. Le problème est que des mécanismes aussi simples ne permettent pas d’ajuster en permanence les règles de base pour réagir aux changements court terme imposés par la dynamique des marchés.

• Les listes sont triées en fonction de priorités et d'heuristiques historiquement établies. Elles constituent souvent la seule base logicielle sur laquelle s'appuie l'allocation des ressources critiques pour la planification de la production. Problème : les conflits impliquant des objectifs concurrents ne peuvent être cartographiés que dans le cadre d'un processus de pondération comportant un grand nombre de solutions alternatives.

• La fiabilité des dates de livraison prévues dépend souvent de l'expérience de chaque employé. Problème : avec des systèmes de production pleinement utilisés et des interdépendances complexes, les estimations fiables sont presque impossibles et relèvent d’un facteur chance important.

L'Intelligence Artificielle peut ainsi aider à la prévision et à l'optimisation et donc accélèrer les décisions opérationnelles, tout en augmentant leur justesse. Un système ERP intelligentest synonyme de sécurité et de fiabilité accrues dans les processus de planification.

D'un point de vue technologique, l'Intelligence Artificielle est un service cloud qui génère des recommandations d'action basées sur un modèle mathématique à partir des informations contenues dans le système ERP. L'échange de données sécurisé s'effectue via un connecteur qui garantit une interaction continue entre les différents composants. La qualité des données, les résultats et les indicateurs clés de performance pour les prévisions et les optimisations sont rassemblés de manière claire dans des tableaux de bord.

Le framework présenté exploite les points forts des systèmes ERP classiques : des données éprouvées dans un contexte bien défini et des processus standardisés avec des objectifs précis. Ces dernières constituent une base fondamentale pour les modèles mathématiques. Le cloud et le connecteur garantissent une puissance de traitement suffisante, adaptée aux besoins réels et évolutive. Les écueils rencontrés dans le domaine de la data science peuvent ainsi être évités. En effet, les ressources informatiques nécessaires sont souvent sous-estimées. Grâce au cloud, les entreprises bénéficient donc d’une complexité informatique gérable, de faibles coûts d'investissement et d'un ensemble cohérent de modèles mathématiques.

Sur notre blog, 4 autres articles vous présentent les facettes les plus importantes d'un système ERP intelligent. Vous découvrirez comment vous pouvez bénéficier de ces solutions dans votre production en mode process ou discret, comment elles sont liées à la science des données et quelles compétences vos employés doivent posséder pour faire progresser votre entreprise.

Contactez-nous !

Et si vous êtes en recherche d'une nouvelle opportunité de carrière, postulez à notre offre d'emploi Consultant Business Intelligence, Power BI